GPT Image 2 vs Nano Banana Pro

GPT Image 2とNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)は、どちらも読みやすい画像内テキストを描画し4Kに到達するスタジオ品質の画像モデルです。違いは哲学にあります。GPT Image 2はOpenAIの指示追従性と16枚の参照上限を提供し、Nano Banana ProはGoogle DeepMindの推論スタック、世界知識、精密な複合レイアウト制御をもたらします。HiArtでは同じキャンバスで両方を実行できます。このガイドはどちらを先に使うべきかの判断を支援します。

項目別比較

GPT Image 2Nano Banana Pro
最適な用途最も多くの参照を使うレイアウト重視のブランド・編集スタジオ完成版、モックアップ、複合レイアウト
参照画像最大16最大14
最大解像度4K (1K/2K/4K)4K (1K/2K/4K)
アスペクト比14種類のプリセット、1:1〜21:910種類のプリセット、1:1〜21:9
テキストとタイポグラフィ最強の画像内テキスト、多数のスクリプト対応多言語画像内テキスト、ローカライズに適合
速度とコスト品質ティア(低/中/高)、約30秒精密ティア、約30秒

どちらを選ぶべき?

GPT Image 2を選ぶべきケース

ブリーフにレイアウト指示が密集し、キャンペーン全体でブランド、プロダクト、キャラクターの一貫性を保つために最大の参照画像数(16枚)が必要な場合にGPT Image 2を選びましょう。

GPT Image 2を試す

Nano Banana Proを選ぶべきケース

スタジオ品質の完成版(モックアップ、ピッチビジュアル、参照数よりも参照の忠実度と繊細な制御が重要な複合レイアウト)にGoogleの推論と世界知識スタックを使いたい場合にNano Banana Proを選びましょう。

Nano Banana Proを試す

よくある質問

クライアント向けの完成版にはどちらが良いですか?
Nano Banana Proは強い参照忠実度を持つスタジオ品質のクライアント向け納品物に最適化されています。完成版がコピー密度が高く参照が多い場合はGPT Image 2がより強力な選択です。
どちらも4Kに対応していますか?
はい。GPT Image 2とNano Banana ProはどちらもHiArt上で1K、2K、4Kを出力します。
Nano Banana 2でドラフトしてどちらかで仕上げることはできますか?
はい。一般的なHiArtワークフローではNano Banana 2でコンセプトを探索し、勝者をGPT Image 2またはNano Banana Proに昇格して最終的な4Kレンダリングを行います。
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