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GPT Image 2
OpenAIのフラッグシップ画像モデル — 業界最高水準のプロンプト追従とテキスト忠実度で、高品質な生成と編集を実現。
モデル概要
GPT Image 2はOpenAIの最先端画像生成・編集モデルで、タイポグラフィ、レイアウト、参照画像の一貫性が重要な本番クリエイティブ向けに設計されています。ポスター、インフォグラフィック、雑誌見開き、商品ヒーローショットなど、要素の多い複雑な構図に強く、編集を重ねてもキャラクターやブランドの likeness を維持します。HiArtでは単一キャンバスノードに最大16枚の参照画像を添付でき、印刷向け出力が必要なブランディング、EC、キャンペーンワークフローのデフォルト選択肢です。
向いている用途
- 参照画像最大16枚でブランド・商品・キャラクターの一貫性を維持
- 英語、中国語、日本語、韓国語など多言語テキスト描画に強い
- 正方形からシネマティック21:9まで14種のアスペクト比、最大4K解像度
- レイアウト、ライティング、カメラ言語に最適化された指示追従
- 同一キャンバス上で画像編集 — プロジェクトを離れずに反復
- 品質ティア(低 / 中 / 高)で速度と忠実度のバランスを調整
代表的なワークフロー
- ブランドアイデンティティのモックアップ、ロゴロックアップ、キャンペーンキービジュアル
- ライティングとアングルを統一したEC商品撮影
- 画像内コピーの可読性が求められるSNS広告とポスター
- 参照画像ガイドによる絵コンテフレームとムードボード
- インフォグラフィック、スライドビジュアル、エディトリアルレイアウト
HiArtでの使い方
- 01HiArtでプロジェクトを開き、キャンバスに画像生成ノードを追加します。
- 02GPT Image 2を選択し、参照画像(ブランド素材、商品写真、スタイル参照)を添付します。
- 03構造化プロンプトを記述 — 被写体、ライティング、カメラ、スタイル、描画するテキスト。
- 04アスペクト比と解像度を選び生成し、同一ノードで追編集して仕上げます。
仕様
- プロバイダー
- OpenAI
- アスペクト比
- 1:1〜21:9(14プリセット)
- 解像度
- 1K、2K、4K
- 品質
- 低、中、高
- 参照画像
- 最大16枚
- 一般的な生成時間
- 約30秒
参考リンク
- GPT Image 2 — OpenAI API ドキュメント
公式モデル概要、APIエンドポイント、バージョンスナップショット。
- GPT Image プロンプトガイド
解像度、品質、プロンプト構造のベストプラクティスを解説したOpenAI Cookbook。
- ChatGPT Images 2.0 の紹介
GPT Image 2の機能とユースケースのローンチ概要。
よくある質問
- SeedreamやNano BananaではなくGPT Image 2を選ぶべきなのはいつ?
- 画像内テキスト描画の精度、参照画像上限(16枚)、レイアウト重視のブリーフに対するOpenAIスタイルの指示追従が必要な場合にGPT Image 2を選びます。SeedreamとNano Bananaは、より低いクレジットコストで大量反復する場合に向いています。
- GPT Image 2で画像編集はできますか?
- はい。参照画像を添付し、背景差し替え、リライト、テキスト更新、構図調整など、変更内容をHiArtの同一キャンバスノードで指示できます。
- どの解像度を使うべきですか?
- SNSやWeb向けの納品物には2Kを使用します。印刷向け書き出しやピクセル密度が重要なキャンペーンヒーロー素材には4Kに上げてください。
関連モデル
キャンバスで試す
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