GPT Image 2 vs Nano Banana Pro

GPT Image 2 與 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)都是能渲染清晰圖內文字並達到 4K 的工作室級圖像模型。差異在於理念:GPT Image 2 提供 OpenAI 的指令遵循與 16 張參考圖上限;Nano Banana Pro 則帶來 Google DeepMind 的推理堆疊、世界知識與精準的合成版面控制。在 HiArt 上你可以在同一畫布執行兩者——本指南幫你決定先使用哪一個。

逐項比較

GPT Image 2Nano Banana Pro
最適用途參考圖最多的版面密集品牌與編輯設計工作室級完稿、樣稿與合成版面
參考圖片最多 16 張最多 14 張
最高解析度4K (1K/2K/4K)4K (1K/2K/4K)
長寬比14 種預設,1:1 至 21:910 種預設,1:1 至 21:9
文字與排版最強圖內文字,支援多種文字系統多語系圖內文字,利於在地化
速度與成本品質分級(低/中/高),~30 秒精準分級,~30 秒

該選哪一個?

選擇 GPT Image 2 的情境

當你的需求充滿版面指令,且需要最高的參考圖數量(16 張)以在整個活動中保持品牌、產品與角色一致性時,選擇 GPT Image 2。

試用 GPT Image 2

選擇 Nano Banana Pro 的情境

當你想要 Google 的推理與世界知識堆疊來製作工作室級完稿——樣稿、提案視覺與合成版面,且參考保真度與精細控制比參考數量更重要時,選擇 Nano Banana Pro。

試用 Nano Banana Pro

常見問題

哪一款更適合交付客戶的完稿?
Nano Banana Pro 針對工作室級、交付客戶的成品調校,具備強大的參考遵循能力。當完稿文字量大且參考密集時,GPT Image 2 是更強的選擇。
兩者都支援 4K 嗎?
是的。GPT Image 2 與 Nano Banana Pro 在 HiArt 上皆可輸出 1K、2K 與 4K。
我可以在 Nano Banana 2 中起草,再用任一模型完稿嗎?
可以——常見的 HiArt 工作流程是在 Nano Banana 2 中探索概念,再將勝出者升級到 GPT Image 2 或 Nano Banana Pro 進行最終 4K 渲染。
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